Awesome Open-Source to Try

Продвигать не-стандартные исследовательские проекты - непросто. Поэтому мы решили запустить инициативу по общественной поддержке многообещающих “научных” открытых проектов, имеющих отношение к ИИ и другим научным областям.

В чем суть:

Название Описание Автор Разработчики о проекте Пользователи о проекте Где обсудить Stars
LightAutoML AutoML фреймворк для решения задач бинарной классификации, многоклассовой классификации и регрессии Alexander Ryzhkov et al / Sber AI Lab Описание на Хабре, туториал на ODS, препринт Kaggle Канал, чат
FEDOT AutoML фреймворк для решения задач автоматизированного моделирования и машинного обучения Nikolay Nikitin et al / ITMO Описание на Хабре, примеры, туториал, статья Post, paper Канал, чат
BAMT Фреймворк для анализа и моделирования данных с помощью Байесовских сетей Irina Deeva et al / ITMO Описание на Хабре, статья Онлайн-семинар GlowByte Канал

Добавление проектов в таблицу происходит через Pull Request. Анонс обновлений будет делаться в нашем чате.

При принятии решения принимается во внимание имеющийся задел по популяризацизации проекта (статьи/туториалы/etc), число уже имеющихся звезд или других подтверждений востребованности, наличие активности в репозитории. Мейнтейнеры проектов из списка должны быть готовы рецензировать PR-ы, отвечать на issues и в целом взаимодействовать с заинтересованными пользователями. Участвовать могут и проекты, создаваемые в компаниях, и пет-проекты от конкретных разработчиков - но мы фокусируемся в первую очередь на “научных” по своему духу проектах.

Основные участники инициативы:

Return to Homepage