Awesome Open-Source to Try
Продвигать не-стандартные исследовательские проекты - непросто. Поэтому мы решили запустить инициативу по общественной поддержке многообещающих “научных” открытых проектов, имеющих отношение к ИИ и другим научным областям.
В чем суть:
-
Авторам проектов, которым нужна помощь в продвижении - предлагаем включить свой проект в список и описать его так, чтобы им захотелось воспользоваться. Основной критерий добавления - “проект, о котором его авторы могут рассказывать с гордостью”.
-
Участников сообщества - призываем пробовать инструменты на своих задачах, поддерживать распространение информации о них. Если проект понравился - поддержка мотивации авторов “звездочками” всячески рекомендуется.
Название | Описание | Автор | Разработчики о проекте | Пользователи о проекте | Где обсудить | Stars |
---|---|---|---|---|---|---|
LightAutoML | AutoML фреймворк для решения задач бинарной классификации, многоклассовой классификации и регрессии | Alexander Ryzhkov et al / Sber AI Lab | Описание на Хабре, туториал на ODS, препринт | Kaggle | Канал, чат | |
FEDOT | AutoML фреймворк для решения задач автоматизированного моделирования и машинного обучения | Nikolay Nikitin et al / ITMO | Описание на Хабре, примеры, туториал, статья | Post, paper | Канал, чат | |
BAMT | Фреймворк для анализа и моделирования данных с помощью Байесовских сетей | Irina Deeva et al / ITMO | Описание на Хабре, статья | Онлайн-семинар GlowByte | Канал |
Добавление проектов в таблицу происходит через Pull Request. Анонс обновлений будет делаться в нашем чате.
При принятии решения принимается во внимание имеющийся задел по популяризацизации проекта (статьи/туториалы/etc), число уже имеющихся звезд или других подтверждений востребованности, наличие активности в репозитории. Мейнтейнеры проектов из списка должны быть готовы рецензировать PR-ы, отвечать на issues и в целом взаимодействовать с заинтересованными пользователями. Участвовать могут и проекты, создаваемые в компаниях, и пет-проекты от конкретных разработчиков - но мы фокусируемся в первую очередь на “научных” по своему духу проектах.
Основные участники инициативы:
- Сообщество ITMO.OpenSource, Исследовательский центр “Сильный ИИ в промышленности”, Университет ИТМО;
- Sber AI Lab.
Return to Homepage